Método

De la pregunta de ingeniería al modelo que la responde

La secuencia de razonamiento con la que construyo un modelo físico y lo llevo hasta una recomendación auditable.

01

Comprensión física

Antes de programar, identifico qué decisión hay que tomar y qué fenómeno la gobierna. El modelo se construye para responder esa pregunta, no al revés.

02

Modelamiento matemático

Traduzco el sistema a ecuaciones —balances de energía y masa, fluidos, dinámica— con el detalle justo. El modelo más complejo rara vez es el más útil.

03

Simulación y resolución numérica

Resuelvo el modelo con métodos numéricos apropiados, en código abierto y auditable. La placa de esta sección es un ejemplo pequeño, calculado en vivo.

04

Validación y sensibilidad

Contrasto el modelo con la información disponible y cuantifico cuánto pesa cada supuesto. La pregunta no es solo si funciona, sino dónde puede fallar.

05

Decisión de ingeniería

El proyecto termina en una recomendación, con la incertidumbre declarada y el cálculo abierto para que usted lo audite.

Simulación en vivopaso 0

Su navegador está resolviendo ahora la ecuación del calor en una placa: borde izquierdo caliente, los demás fríos, y una fuente que se enciende y apaga como un compresor en ciclo de carga. Haga clic o arrastre sobre la placa para agregar calor.

Diferencias finitas explícitas · malla 120×72 · r = αΔt/Δx² = 0,24 (estable si ≤ 0,25)
Caso aplicado, en detalle

Qué dice el modelo de recuperación de calor, y cómo lo verifiqué

El resumen está en el home. Acá están dos resultados que cambian cómo se compra el sistema —de qué está hecha la altura de la bomba y dónde está el riesgo de operación— y la forma en que comprobé cada número antes de entregarlo.

De qué está hecha la altura de la bomba

Módulo de recuperaciónIntercambiadorColectoresRamal
Operación normal≈ 6,0 m c.a.
Plena carga≈ 8,5 m c.a.
Composición de la altura de bombeo según el modelo. El módulo de recuperación de cada compresor es entre el 50 y el 80 % del total: una bomba dimensionada solo con las cañerías queda corta.

Dónde está el riesgo de operación

Sin margen de ensuciamiento

FríaTempladaTibia
Alto0 %5 %25 %
Medio-alto0 %14 %38 %
Medio-bajo4 %23 %52 %
Bajo12 %37 %68 %

Con margen del 20 %

FríaTempladaTibia
Alto0 %0 %0 %
Medio-alto0 %0 %1 %
Medio-bajo0 %0 %4 %
Bajo0 %1 %17 %

Filas: caudal del agua de proceso · Columnas: su temperatura de entrada

Probabilidad de que el agua vuelva a los compresores sobre su temperatura admisible, en 20.000 años simulados con los datos que el cliente aún no confirma. El 18 % global esconde que el riesgo está en una esquina: agua tibia con poco caudal. Con el margen de diseño baja al 1 %.

De aquí salen dos recomendaciones concretas: especificar el intercambiador con margen de ensuciamiento y programar su limpieza antes de que pierda un 10 % de su capacidad. Y una forma de preguntar: el caudal y la temperatura del agua de proceso hay que pedirlos juntos, porque el riesgo depende de su combinación.

Cómo verifiqué cada resultado

Intercambiador
El área requerida se calculó por dos métodos independientes (efectividad–NTU y diferencia media logarítmica) y debe coincidir en todos los casos.
Pérdidas de carga
El factor de fricción se resolvió con Newton y se contrastó con dos correlaciones explícitas y con un ejemplo resuelto de un manual de referencia.
Acumulador
El modelo transitorio se contrastó con su solución analítica exacta antes de usarlo para decidir.
Pérdidas de calor en cañerías
Resueltas por volúmenes finitos y verificadas contra la solución exacta de la conducción, midiendo el orden de convergencia del método.
Incertidumbre
Los datos que faltaban se propagaron por Monte Carlo; la media se verificó contra su valor exacto y el error estadístico contra la ley 1/√N.
Coherencia del informe
Cada tabla, cifra y gráfico del informe lo genera el mismo código, con pruebas automáticas que fallan si algo no cuadra.

También hubo resultados que no se venden solos pero importan: la cañería sin aislar pierde a lo más un 1,5 % del calor, pero su superficie queda a ≈ 70 °C. La aislación se justifica por la seguridad de las personas, no por la energía, y el informe lo dice así.

Verificable

El código está publicado: puede revisarlo antes de hablar conmigo

Un caso industrial es poca evidencia, y lo sé. Por eso publico los métodos que uso: quien tenga formación técnica puede leer el código, correr las pruebas y juzgar el rigor por sí mismo. Ninguno de estos repositorios contiene datos de clientes.

Herramientas de cálculo · versión 1

fwasaff/thermal-systems-toolkit

Mi primera versión de herramientas para recuperación de calor —tuberías, bombas, intercambiadores por ε-NTU, estanques—, escrita antes del magíster y revisada después con pruebas de verificación y propiedades de fluido dependientes de la temperatura. La versión con la que recalculé el caso publicado se publicará como v2.

De dónde parto. El método actual está en el caso.

ε-NTUDarcy-WeisbachCoolPropPruebas de verificación
Ver en GitHub →

Formación del magíster

fwasaff/cfd-numerical-methods-portfolio

Elementos finitos implementados desde cero para la ecuación del calor, Navier–Stokes incompresible (cavidad con tapa móvil y flujo alrededor de un cilindro) y descomposición modal dinámica. Cada uno validado contra resultados publicados: Ghia, Ghia & Shin (1982) y el benchmark de Turek–Schäfer.

Hacia dónde crece el trabajo. Es formación, no un servicio: lo ofreceré cuando tenga un caso industrial detrás.

FEMNavier–StokesFEniCSDMD
Ver en GitHub →